上周二，7月14日，谷歌DeepMind CEO、诺奖得主Demis Hassabis发布了一篇长文，题为《前沿AI框架与新纪元的破晓》（A Framework for Frontier AI and the Dawning of a New Age）。

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刷新一下——从0%重来。b体育官网就在这个月，METR和OpenAI自己的system card都对GPT-5.6 Sol标出了异常的密谋（「scheming」）行为——在一项软件工程测试里，它钻空子的比例是METR有记录以来最高的一次。

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这是一个7×24小时全天候值守的「运维专家团」，能端到端地完成告警闭环处置。

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在未来的科研范式里，「寻找答案」和「构造推导」将不再是人类智力的最高体现。

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Kimi K3紧随其后拿下满分。

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这番言论背后，是开发者对谷歌「版本号游戏」的深层厌恶。

参考资料： https://x.com/sama/status/2077817060068057493?s=20 https://x.com/JeremyNguyenPhD/status/2077719990116258162 编辑：元宇 Aeneas新智元报道 最近，一篇长文震撼整个AI圈。

而ChatGPT要接管的，是一片过去从没被专门打理过的地带：你和AI这几年共同生产出来的东西。

6、最好中签的上马在今年，以后真就高攀不起了

由此，代码就在处理节点上跑起来了。

企业必须拥有一个描述业务对象、关系、状态和行动的语义层。

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」师天麾说。

加速技术验证与迭代落地，有效解决实验室分拣痛点，全面提升自动化效率。

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在同一个提示词下，Gemini 3.1 Pro的表现中规中矩，其优势在于结构化数据的呈现（如主动输出了清晰的CSV数据表）。

冷静下来看，这136分，是Tracking AI一个特定的离线 / Mensa Norway风格测试跑出来的。

三年三级跳 硅基大脑的恐怖进化 2024年，DeepMind的AlphaProof首次在IMO级别摸到银牌门槛。

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这正是可解释性从「透视黑箱」向「展示知识结构」转变的工程基础——前者在技术上面临不可逾越的困难，后者则是一个可设计、可优化、可验证的工程问题。

对于整个行业来说，这或许是一件好事。

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第二点，Sol的上下文上限被从GPT-5.5的272k提到了372k，结果导致计费比预期多扣了。

这份报告，扭转了我们对「AI失控」的想象： 我们一直担心的，是AI当面顶嘴、公开反抗。

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真正的问题也随之而来。

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KAI世界模型是大脑，在虚拟世界里建模物理规律，再把能力迁移到真机之上。放弃985上岸“三非”高校电气工程，网友“建议”开学转专业：土木工程才是王牌今年的WAIC，含金量可谓空前。

4、报告征集

延迟这一关，它首创了PDD三级分离架构。

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没有人类，坐在键盘前。

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」张正友笑着说，「大模型时代，谷歌发明了几乎所有技术，但OpenAI出来了。

站会那一幕，靠的是Claude Code今年6月发布的Artifacts。

7、“镐山”，特朗普的下一个目标？

堆得越多，「找不到」就越致命。

但现在，Kimi K3把这层窗户纸捅破了。

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horizon reward只在组内出现成功轨迹时激活，避免模型在失败情况下盲目追求更长的chunk长度。

这就是那篇44页的《数学年刊》论文。

7月15日发布的WAM-TTT，正是银河星脑（AstraBrain）体系下，专门面向规模化部署推出的后训练技术，也是团队对世界-动作模型（WAM）的一次颠覆性创造。

今年5月，OpenAI公布了一个结果：他们的一个通用推理模型，自主推翻了一个源自Erdős、悬了将近80年的猜想，菲尔兹奖得主高尔斯（Tim Gowers）在配套论文里称之为AI数学的一座里程碑。