https://x.com/markgurman/status/2038701276699967554 那次短暂上线的实测结果可以用两个词概括：快，但糙。

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2、拜托，这可是Chanel高级手工坊啊！

而这些动作，大半都发生在7月这半个月里。

3、CBA速递！中国男篮官宣一决定，篮协正式开展调查，宏远旧将加盟江苏

下一轮，轮到你在GDPS出题！ 赛队征集 就在今年1024全球程序员节！10月23—25日，2026全球开发者先锋大会暨国际具身智能技能大赛将在张江科学会堂登场。

4、韩国媒体：希望日本队帮忙！

本次大赛提供具身智能本体，并提供仿真环境、数据采集与模型训练于一体，同时开放对接英伟达等业界领先平台。

5、详解詹姆斯决定4发展：不会办发布会 或推迟至8月 热火成最合适下家

OpenAI大手一挥，把全员额度统统清零重置。

零向量注入的事，一个字没提。

跑一轮重度的Agent任务，账单蹭蹭往上冒，有开发者形容，是「肉眼可见地在烧钱」。

6、随着一场74-76！验出中国女篮“最大水货”，宫鲁鸣或弃用！

张行程说，这不单纯是技术上的方法论，更是一种组织上的方法论——商汤自己的研发团队、芯片原厂、高校和科研机构，有的深度绑定、有的灵活协作，拧在一起才啃得动这块骨头。

去年底，她一手打造的AxiomProver拿下了Putnam数学竞赛的满分。

7、2026世界杯落幕：冠军很耀眼，但这届的“名场面”才真上头

另外，在控制总数据量恒定的消融实验中，银河通用给出了一个让所有从业者振奋的结论—— 在相同的预算下，「100条机器人轨迹 + 100条廉价的人类视频」实现了74.1%的成功率，这与纯用「200条极其昂贵的机器人轨迹数据」（73.7%）性能完全持平！ 这意味着，人类视频可以1:1等效替代昂贵的机器人遥操数据。

AI强在不做情绪性止损。

8、打死4名印度人的俄罗斯，警告莫迪政府，再有下次俄军照打不误

从「看到」到「看懂后果」，这一步之差，恰恰是物理AI从表演走向生产力的分水岭。

换句话说，模型本身并不是壁垒。

不到一年时间，这个词已经成了行业里的「标配」。

9、AC米兰官方：莫德里奇续约 合同至2027年6月30日

恐慌是有道理的。

最致命的是它还加入了大量文字，结果弄巧成拙，比如角落里的印章，上面全是看不懂的「AI造字」，直接让人出戏。

10、国安中卫位置迎来久违外援复出！曾是塞超豪门队长，已获出战资格

它不需要复杂昂贵的数据采集，不需要动辄数十小时的遥操训练，不需要标注数据。

技术再漂亮，不赚钱就是玩具。

1、老兵不死！曝40岁魔笛已与AC米兰续约1年：不退出国家队 明年退役

这20%，是自动化最难啃的骨头。

2、20年第一次看到希望，中国U17男足能传出3脚球，而且敢在禁区过人

届时，前沿模型必须通过评估，方可在美国市场部署。

3、世联赛大冷门 中国女排1-3多米尼加 球员评分 庄宇珊最佳 唐欣低迷

第三步：降维打击 当高附加值行业帮助小象电动完成降本空间后，下一步将是白色家电（空调、洗衣机）、两轮电动车等利润率不高但产量惊人的广阔市场。中国数学等了90年，王虹、邓煜同时摘下菲尔兹奖一个官方从没提过的数字 OpenAI公开讲过的，只有推理档位。

4、申花后卫金顺凯肋骨骨折，记者：通常来讲康复期大约3个月

具身智能部署时的适应方案怎么选，行业第一次有了明确的路线指引。

5、爆冷！女排25-23美国 庄宇珊和龚翔宇爆发，刁琳宇传球给力

PhyAI面向VLA（视觉-语言-动作）模型与世界模型（WAM），榨干硬件潜力—— 与模型官方仓库相比，PhyAI在NVIDIA GeForce RTX 5090上运行π0、π0.5和GR00T时，分别实现了约2.85倍、1.82倍和2.28倍加速；GR00T在NVIDIA Thor和RTX PRO 6000上也分别实现约1.40倍和4.31倍加速。

6、梅西将打破沉默接受采访！澄清谣言回击阴谋论 密友：他没输不起

数采范式统一、世界模型通用、部署路径标准化，本体可以换、场景可以换，脑子是同一个。

「但当它真的出现在我面前，我脑子里只剩一个念头——这玩意儿真的存在过。

两大瓶颈限制了 AI 科学研究的落地上限，让多年来的 AI4S 技术探索，更多停留在浅层效率提升阶段，难以实现科研范式的颠覆性突破。

7、中国男篮公布12人大名单，有球队报价胡金秋，石奎欲加盟香港金牛

有些活得盯着外部系统，最简单的办法就是按时间间隔去查一眼，看变了什么再反应，比如一个可能收到评审、也可能CI挂掉的PR。

当Turner看到受害者遇害前的画面时，他感到不寒而栗。

8、那一分，滑倒的辛纳迅速起身，终于稳稳捧起了温网金杯

决定谁能真正赚钱的是海量调用之下，每个Token的成本能压到多低。

而超维动力，正是把这段教训完整地带进了具身智能。

AI的竞争开始拼物理。

OpenAI的推理研究科学家 Noam Brown 难掩激动，连发数条推文，揭示了这次突破背后的底层逻辑——并行测试时计算（TTC）。